adversarial-example targeted-attacks Python

adversarial-robustness-toolbox：adversarial-robustness-toolbox（ART）-用于机器学习安全性的Python库-...

标签： python deep-neural-networks attack scikit-learn extraction artificial-intelligence xgboost lightgbm logistic-regression support-vector-machine decision-trees poisoning adversarial-machine-learning adversarial-examples adversarial-attacks gradient-boosted-

对抗性鲁棒性工具箱（ART）v1.5 对抗性鲁棒性工具箱（ART）是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避，中毒，提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。...

adversarial-attacks-pytorch:PyTorch对抗攻击的实现

标签： deep-learning pytorch adversarial-attacks Python

对抗攻击PyTorch 是一个PyTorch库，其中包含对抗性攻击以生成对抗性示例。...adversarial_images = atk ( images , labels ) :warning: 预防措施在用于攻击之前，应使用transform [to.Tensor（）]将所有图像缩放为

pytorch-adversarial-examples:对抗性范例的PyTorch实现

标签： pytorch adversarial-examples Python

对抗性例子 PyTorch实施以下算法：快速梯度符号法（FGSM）[1] 基本迭代方法（BIM）[2] 傻瓜[3] 先决条件的Python 3.5.2 PyTorch 0.4.0 火炬视觉0.2.1 NumPy 1.14.3 ...$ python main.py ... 标签：7

IQA-CNN-Adversarial-Attacks：针对基于CNN的图像分类（数据集）的对抗性攻击的感知评估

标签： security machine-learning dataset adversarial-example cnn-classification adversarial-attacks image-quality-assessment

IQA-CNN-Adversarial-攻击基于CNN的图像分类的对抗性攻击的感知评估（数据集）介绍深度神经网络（DNN）最近获得了最先进的性能，并在许多机器学习任务中取得了重大进展。但是，最近的研究表明，DNN容易受到对抗...

Adversarial-Patch-Training:论文代码

标签： python adversarial-machine-learning adversarial-training adversarial-defense adversarial-patches Python

针对位置优化的对抗补丁进行对抗训练 | | | | 论文代码： Sukrut Rao，David Stutz，Bernt Schiele。（2020）针对位置优化的对抗补丁的对抗训练。在：Bartoli A.，Fusiello A.（编辑）《计算机视觉– ECCV 2020...

Adversarial-Distributional-Training:对抗性分配培训（NeurIPS 2020）

标签： pytorch robustness adversarial-machine-learning adversarial-training adversarial-defense neurips-2020 Python

title={Adversarial Distributional Training for Robust Deep Learning}, author={Dong, Yinpeng and Deng, Zhijie and Pang, Tianyu and Su, Hang and Zhu, Jun}, booktitle={Advances in Neural Information ...

adversarial-master.zip_adversarial-master_对抗生成_对抗生成网络_生成对抗_生成对抗网

标签： adversarial-master 对抗生成对抗生成网络生成对抗生成对抗网络

该代码实用于生成对抗网络初学者实践，有很详细的代码介绍，干货

Cloud-based-autonomous-vehicles-adversarial-attack

标签： Python

基于轻型接缝雕刻的基于云的自动驾驶汽车识别区域脆弱性研究这项研究旨在实现一种算法，该算法会攻击实体识别服务，该服务会分析和处理自动驾驶汽车的实时图像。 Tiny-YOLO是一种通过改进的Seam Carving实时去除...

PyTorch-Adversarial-Attack-Baselines-for-ImageNet-CIFAR10-MNIST:ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch...

标签： deep-learning pytorch mnist imagenet cifar10 adversarial-attacks JupyterNotebook

针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准 ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。该存储库显示每个数据集的...

adversarial-library:包含各种对抗性攻击和资源的PyTorch实现的库

标签： machine-learning pytorch adversarial-examples adversarial-attacks Python

对抗图书馆该库包含与PyTorch中实施的对抗性攻击有关的各种资源。它针对寻求最新攻击实施方案的研究人员。编写代码是为了最大程度地提高效率（例如，通过偏爱PyTorch的底层函数），同时保持简单性（例如，避免...

Domain-Adversarial-Neural-Network:领域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现

标签： tensorflow tensorflow-models adversarial-learning domain-adaptation tensorflow-2 Python

Tensorflow 中的领域对抗神经网络域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。MNIST 到 MNIST-M 实验生成 MNIST-M 数据集改编自要生成...

Targeted-Adversarial-Attack:一种有针对性的对抗攻击方法，赢得了NIPS 2017有针对性的攻击攻击竞赛

标签： adversarial-example targeted-attacks Python

有针对性的专业攻击介绍该存储库包含提交给的前1名提交者的代码。... title={Boosting Adversarial Attacks with Momentum}, author={Dong, Yinpeng and Liao, Fangzhou and Pang, Tianyu and Su,

Pytorch-Adversarial-Training-CIFAR：此存储库为CIFAR-10上的对抗训练方法提供了简单的PyTorch实现

标签： Python

CIFAR-10的Pytorch对抗训练该存储库为CIFAR-10上的对抗训练方法提供了简单的PyTorch实现。该存储库显示的精度与原始论文中的精度相似。如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（）或提出问题。...

Domain-Adversarial-Training-of-Neural-Networks:实施神经网络的领域高级训练

标签： JupyterNotebook

我的代码首先受到启发https://github.com/CuthbertCai/pytorch_DANN神经网络领域专家训练https://arxiv.org/pdf/1505.07818.pdfimplement Domain-Adversarial Training of Neural Networks by pytorch数据集mnist ...

Decorrelated-Adversarial-Learning-master.zip

标签：人脸识别 python

基于python的人脸识别项目

adversarial-autoencoder-master.zip_adversarial_autoencoder_furni

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这是对抗自编码的代码，对理解原理提供参考

Generative-Adversarial-Networks-Projects-master.zip

标签：深度学习，生成对抗网络

实现生成对抗网络（Generative-Adversarial-Networks，GAN）的工程实现。 Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of ...

adversarial-recommender-systems-survey:这项调查的目标是双重的

标签： security machine-learning ai deep-learning personalization generative-adversarial-network gan recsys recommender-system aml literature-review adversarial-machine-learning adversarial-attacks collabora future-visions

@article{DBLP:journals/corr/abs-2005-10322, author = {Yashar Deldjoo and Tommaso {Di Noia} and Felice Antonio Merra}, title = "A survey on Adversarial Recommender Systems: from Attack/Defense ...

Generative-Adversarial-Networks-Cookbook

标签： Python

生成对抗网络食谱这是Packt出版的《的代码库。超过100种使用Python，TensorFlow和Keras构建生成模型的配方这本书是关于什么的？开发生殖对抗网络（GAN）是一项复杂的任务，通常很难找到易于理解的代码。...

Generative-Adversarial-User-Model-for-Reinforcement-Learning-Based-Recommendation-System-Pytorch

标签： reinforcement-learning pytorch generative-adversarial-network gan dqn recommendation-system recommender-system pytorch-implementation dqn-pytorch position-weight-matrix cascading-dqn Python

生成的基于专家的用户模型用于基于学习的推荐系统Pytorch的强化学习基于纸张的下相同的标题剖成Adverserial强化学习基于用户模型实现推荐系统的Pytorch执行此回购包括：必要数据（Yelp评论） ...

adversarial-learning-robustness:包含与深度学习中的对抗鲁棒性有关的研讨会材料

标签： python computer-vision deep-learning tensorflow adversarial-learning adversarial-attacks JupyterNotebook

深度学习中的对抗鲁棒性包含与深度学习中的对抗鲁棒性有关的研讨会材料。大纲涵盖以下内容- 深度学习要领对抗性扰动简介天然的[8] 合成的[1，2] 基于简单投影梯度下降的攻击基于目标计划的梯度下降的攻击 ...

Graph-Adversarial-Learning：图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合

标签： machine-learning awesome resources survey semi-supervised-learning graph-data defense adversarial-attack graph-adversarial-learning AwesomeLists

Graph-Adversarial-Learning：图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合

adversarial-nmt

标签： Lua

th adversarial_train.lua -data_file PathToTrainSET -val_data_file PathToValSET 您需要将标志-MT_type设置为白色的香草以进行对抗性或香草味训练，并设置标志-language cs / de / fr用于对抗性操纵的不同分布...